INTERSPEECH является крупнейшей в мире конференцией, посвященной обработке речи и ее приложениям с более чем 1000 участниками и порядка 1000 докладами. На конференциях особое внимание уделяется междисциплинарным подходам, затрагивающим все аспекты речевой науки и технологий, от базовых теорий до передовых приложений.

В этом году 22-я конференция INTERSPEECH 2021 прошла в гибридном формате в Чехии, Брно, c 30 августа по 3 сентября, 2021 г.

 

Наша лаборатория совместно c немецкими коллегами участвовала в ежегодном международном соревновании по компьютерной паралингвистике (Interspeech Computational Paralinguistics ChallengE, ComParE) в рамках международной конференции INTERSPEECH 2021.

В этом году организаторами были предложены четыре темы:

• подзадача Escalation - предсказание интенсивности конфликта по аудио и тексту. В этой подзадаче мы заняли третье место.
• подзадачи COVID-19 Cough, COVID-19 Speech - бинарная классификация инфекции COVID-19 по речи и кашлю.
• подзадача Primates - классификация 4-х видов приматов, а также шума в отдельности.

 

По итогам конференции были опубликованы две наших статьи, одна из них совместно с иностранными коллегами.

• Verkholyak O., Dresvyanskiy D., Dvoynikova A., Kotov D.O., Ryumina E., Velichko A., Mamontov D., Minker W., Karpov A. Ensemble-within-ensemble classification for escalation prediction from speech // Proceedings of INTERSPEECH-2021, ISCA, 2021. pp. 481-485. DOI: 10.21437/Interspeech.2021-1821
• Ryumina E., Verkholyak O., Karpov A. Annotation Confidence vs. Training Sample Size: Trade-off Solution for Partially-Continuous Categorical Emotion Recognition // Proceedings of INTERSPEECH-2021, ISCA, 2021. pp. 3690-3694. DOI: 10.21437/Interspeech.2021-1636