Для корректной работы с сайтом в настройках браузера нужно включить Javascript
en
ru
О лаборатории
Разработки
Проекты
Публикации
Конференции
Партнеры
Контакты
СПб ФИЦ РАН
СПб ФИЦ РАН
Все сотрудники
Иванько Денис Викторович
Должность
Старший научный сотрудник
Ученая степень
Кандидат технических наук
Контакты
denis.ivanko11@gmail.com
+7-(812)-328-04-21
+7-(812)-328-70-81
Ссылки
eLIBRARY.ru
Scopus
Публикации
2022
Рюмина Е.В., Иванько Д.В. Обзор мультимодальных корпусов для исследования влияния эмоционального состояния диктора на автоматическое распознавание фраз по губам // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2022. Т. 2. С. 366-369.
2021
Kashevnik A., Lashkov I., Axyonov A., Ivanko D., Ryumin D., Kolchin A., Karpov A. Multimodal Corpus Design for Audio-Visual Speech Recognition in Vehicle Cabin // IEEE Access, IEEE Press. 2021. Vol. 9. pp. 34986-35003.
Подробнее
Ivanko D., Ryumin D., Axyonov A., Kashevnik A. Speaker-Dependent Visual Command Recognition in Vehicle Cabin: Methodology and Evaluation // In Proc. SPECOM 2021. Lecture Notes in Computer Science, Springer. Vol. 12997. 2021. pp. 291-302.
Подробнее
Ryumina E., Ryumin D., Ivanko D., Karpov A. A novel method for protective face mask detection using convolutional neural networks and image histograms // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Moscow. 2021. Vol. XLIV-2/W1-2021. pp. 177–182.
Подробнее
Ivanko D., Ryumin D. A novel task-oriented approach toward automated lip-reading system implementation // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Moscow. 2021. Vol. XLIV-2/W1-2021. pp. 85-89.
Подробнее
Ivanko D., Ryumin D., Karpov A. Developing of a Software-Hardware Complex for Automatic Audio-Visual Speech Recognition in Human–Robot Interfaces // Smart Innovation, Systems and Technologies, Springer, Electromechanics and Robotics ZR-2021. 2021. Vol. 232. pp. 259-270.
Подробнее
Ivanko D., Ryumin D. Development of Visual and Audio Speech Recognition Systems using Deep Neural Networks // Proc. 31st International Conference on Computer Graphics and Machine Vision GraphiCon-2021, CEUR Workshop Proceedings. 2021. Vol. 3027. pp. 905-916.
Подробнее
‹
1
2
3
4
5
6
7
›