При поддержке исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» Университета ИТМО ученые СПб ФИЦ РАН разработали библиотеку OCEAN-AI. OCEAN-AI - библиотека с открытым исходным кодом, состоящая из набора алгоритмов интеллектуального анализа поведения человека на основе его многомодальных данных для автоматического оценивания уровня отдельных персональных качеств личности человека (ПКЛЧ). Библиотека оценивает 5 ПКЛЧ: Открытость опыту (Openness), Добросовестность (Conscientiousness), Экстраверсия (Extraversion), Доброжелательность (Agreeableness), Эмоциональная стабильность (Non-Neuroticism).

OCEAN-AI включает четыре основных алгоритма:

1. Алгоритм анализа аудиоинформации (ААИ).
2. Алгоритм анализа видеоинформации (АВИ).
3. Алгоритм анализа текстовой информации (АТИ).
4. Алгоритм многомодального объединения информации (МОИ).

OCEAN-AI предоставляет примеры решения прикладных задач на основе полученных оценок ПКЛЧ:

1. Ранжирование потенциальных кандидатов для выполнения профессиональных обязанностей: по группам профессий и по профессиональным навыкам.
2. Прогнозирование потребительских предпочтений по выбору промышленных потребительских товаров: на примере характеристик автомобиля и на примере категорий применения мобильного устройства.
3. Формирование эффективных рабочих коллективов: поиск подходящего младшего коллеги и поиск подходящего старшего коллеги.

Таким образом, библиотека OCEAN-AI предоставляет инструменты для решения следующих прикладных задач:

1. Анализа персональных качеств личности кандидатов и их соответствия требованиям должности, что может значительно улучшить процесс подбора персонала и помочь в принятии более объективных и систематизированных решений при ранжировании кандидатов.
2. Анализа персональных качеств личности потребителей, что полезно для предсказания того, что их заинтересует. Это позволит компаниям более точно адаптировать свои промышленные товары/услуги к предпочтениям потребителей, делая их более уникальными и персонализированными.
3. Поиска подходящих коллег по их персональным качествам личности, что может помочь в формировании эффективных рабочих коллективов, улучшении коммуникации и сокращении конфликтов в коллективе.

Для большей информации о библиотеке обращайтесь к документации. Код доступен на GitHub и GitLab.

DEMO: